AI 集成 · MCP

让 AI 在授权边界内读取盘后数据

通过标准 MCP 协议把 AlphaIO 的数据能力连接到 Cursor、Trae、Qoder、WorkBuddy、Cherry Studio、OpenClaw、Claude Code 等主流 AI Agent。AI 看到的工具、日期范围与调用配额，始终与当前账户权益一致。

免责声明 · 不荐股

AlphaIO 提供信息技术服务：A 股盘后量化模型沉淀、模型数据 API 与 demo 预览/案例参考；不荐股，不构成任何投资建议、个股推荐或交易指令。模型输出仅为客观条件筛选 / 研究数据，不预判涨跌，交易决策由你自行承担。

一键配置

把 AlphaIO MCP 加到常用 AI 工具

覆盖 Cursor，以及 Trae、WorkBuddy、Cherry Studio、OpenClaw 等国内 Agent；另含 Claude Code / Desktop、VS Code、Windsurf、Cline、Codex。按 Tab 查看配置代码与步骤，优先使用远程 HTTP / Streamable HTTP，配置会附带当前登录 Token。

未读取到登录 Token

Cursor

Codex

Claude Code

OpenClaw

WorkBuddy

Cline

Trae

Qoder

Cherry Studio

Claude Desktop

VS Code

Windsurf

豆包暂不支持

{
  "mcpServers": {
    "alphaio": {
      "url": "https://oss.alphaio.vip/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <login-token>",
        "channel": "hps-quants"
      }
    }
  }
}

适合日常写代码与 Agent 工作流，支持一键安装远程 MCP。

配置位置：Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server

保持本页已登录，确认显示「已读取登录 Token」。
点击「打开 Cursor 配置」，在弹出确认框中允许安装 alphaio。
若未自动打开：复制下方 JSON，粘贴到 Cursor MCP 设置并保存。
在对话中确认可调用 alphaio 工具。

MCP 配置会使用当前浏览器登录 Cookie 中的授权 Token。若按钮不可用，请重新登录后刷新页面。Token 具备账户权限，请勿分享到公开仓库。add-mcp 仅作为多客户端批量配置的可选方式，不是安装 AlphaIO MCP 的前置依赖。

开始之前

1.获取会话 Token
保持当前页面为登录状态，文档会从 authToken Cookie 中读取授权信息。

2.写入 MCP 配置
使用上方按钮打开客户端配置，或复制已带授权头的配置片段。

3.检查可用工具
重新加载 AI 工具，确认 alphaio 服务已连接并能列出已授权能力。

通用配置

{
  "mcpServers": {
    "alphaio": {
      "url": "https://oss.alphaio.vip/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <login-token>",
        "channel": "hps-quants"
      }
    }
  }
}

端点、鉴权与 Channel

Streamable HTTP：POST / GET / DELETE https://oss.alphaio.vip/api/mcp（路径为 /api/mcp）。
鉴权优先 Authorization: Bearer <shop-session-token>，也支持 x-quants-token。
必须带 Header channel: hps-quants（与门户 NEXT_PUBLIC_CHANNEL 一致）；网关会透传到 Shop API。未带时落到 default。

同一套权限与限流

MCP 的 tools/call 最终通过 Shop GraphQL 执行，因此登录校验、功能授权、预览交易日、Token/IP 双桶限流和用量统计都与网页工作区一致。工具参数使用 camelCase（如 tsCode、tradeDate），且 columns 必填。

如何向 AI 提问

请使用 alphaio 查询 000001.SZ 最近 20 个交易日的日线数据，
先说明使用的工具和参数，再用表格汇总收盘价与成交量。

建议在请求中明确股票代码、交易日期范围、返回条数和希望的输出格式。涉及研究结论时，应要求 AI 同时列出数据口径与风险边界。

把 AlphaIO MCP 加到常用 AI 工具

开始之前

通用配置

如何向 AI 提问

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